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https://www.zhihu.com/question/298114592
covariance(协变)和 correlation(相关性)如何理解他们的区别? - 知乎
Correlation 是在两组数据基础上的相对值,消除了数据组本身大小对相关性的影响(eliminate the effects of size),着重描述其相对的相关性,从而使不同规模的数据组之间具有可比性和对照性。 打个比方,如果我们说一个 Portfolio 的潜在亏损额为10万,是绝对值;
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如何理解皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)?
Pearson相关性系数(Pearson Correlation) 是衡量向量相似度的一种方法。 输出范围为-1到+1, 0代表无相关性,负值为负相关,正值为正相关。
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https://www.zhihu.com/question/46571581
相干性 (coherence )和相关性 (correlation) 有什么区别和联系?
相关性 (Correlation,或称 相关系数 或 关联系数),显示两相关变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中,相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。而 相干性 (Coherence), 与相关性计算得到的信息非常相似,都是衡量两个变量之间的相关程度,只是 相干性 多用于 频域计算 ...
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如何理解皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)?
Pearson 相关系数 (Pearson Correlation Coefficient,常简称 PCC,非 “Person 相关系数”),它是统计学中衡量 两个连续变量之间线性相关强度与方向 的经典指标,由英国统计学家卡尔・皮尔逊(Karl Pearson)提出,全称为 “皮尔逊积矩相关系数”(Pearson Product-Moment ...
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covariance(协变)和 correlation(相关性)如何理解他们的区别? - 知乎
Correlation 存在的意义,则是将类似“10万”的数值概念相对化—— 考虑到 Portfolio 投资总额为1,000万,那么其潜在风险为1%(相对值),这对于多数投资者来说都处在一个可以接受的区间。
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https://www.zhihu.com/question/29121110
数字图像处理中,卷积 (convolution)和互相关 (cross-correlation)的关系? - 知乎
Two-dimensional correlation is equivalent to two-dimensional convolution with the filter matrix rotated 180 degrees. See the Algorithm section for more information about how filter2 performs linear filtering.
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https://www.zhihu.com/question/32021302
相关系数和R方的关系是什么? - 知乎
维基百科Coefficient of determination(也就是R方)有明确的解释: “ In linear least squares multiple regression with an estimated intercept term, R^2 equals the square of the Pearson correlation coefficient between the observed y and modeled (predicted) f data values of the dependent variable.”
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https://www.zhihu.com/question/63573985
digital-image-correlation (DIC) method具体是什么内容?? - 知乎
Digital Image Correlation (DIC) is a full-field image analysis method, based on grey value digital images, that can determine the contour and the displacements of an object under load in three dimensions.
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如何理解统计物理中的关联长度(correlation length)? - 知乎
如何理解统计物理中的关联长度(correlation length)? 经常看到物理书说一个系统在临界点附近,关联长度是发散的(correlation length diverge)不是很懂,求物理大神简单解释下 显示全部 关注者 166 被浏览
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https://www.zhihu.com/question/20947058
归一化相关系数(normalized correlation)的定义是什么,它和相关系数的区别在哪? - 知乎
感谢 @李某人 邀请! 相似度量(Similarity) 即计算个体间的相似程度,与距离度量相反,相似度度量的值越小,说明个体间相似度越小,差异越大。 归一化是一种简化计算的方式,即将有量纲的表达式,经过变换,化为无量纲的表达式,成为纯量。 归一化相关系数 就是要使得相关系数的值域为 [-1,1 ...